萝岗升降车    升降车ADC模块采集到的数据还需经过滤波才可以供系统使用
来源: admin   发布时间: 2017-08-20   1377 次浏览   大小:  16px  14px  12px
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     萝岗升降车  升降车ADC模块采集到的数据还需经过滤波才可以供系统使用   萝岗升降车, 萝岗升降车出租, 萝岗升降车公司  本文软件开发采用的是TI公司提供的DSP专用开发环境CCSW。CCS是基于Windows操作系统,WC语言为描述语言的集成代码开发和调试软件。CCS支持开发周期的所有阶段。CCS不仅提供了基础的代码生成工具,还具有一系列的调试、分析能力。CCS集成了可视化的编码界面,直接可以用来编写汇编语言、cmd文件.H文件L义及C语言文件等,并集成了包括优化C编译器、汇编器、连接器等代码生成工具。CCS支持多DSP同时调试,具有丰富的圓形显示工具,方便用户配置参数、修改变量等。CCS还提供了DSP/BIOS工具和GEL工具,不仅具有代码的实时分析能力、调度程序执行的优先级,而且还提供了用户自己编写控制面板和控制菜单的功能,方便用户直观修改变量和参数、管理系统资源,从而降低了开发人员对硬件熟悉的依赖。本文采用的是其5.5版本。本文所述的双DSP冗余控制系统的软件流程,系统上电后,DSP模块进行初始化,初始化包括系统控制寄存器、GPIO控制寄存器、中断向量表、定时器和外设设备的初始化,另外还有某些变量的初始化。然后主从DSP模块进行自检,若自检有故障则向对方控制模块发送自检故障信息,并请求对方控制模块接管系统。若无故障则执行两个DSP模块的同步和数据交换。根据信息交换结果,两个DSP模块进行周期性互检,若检查出故障,则向冗余模块发送互检故障信息。冗余切换模块根据该故障信息裁决是否执行DSP模块的切换。





        数据采集模块,  本文的伺服系统中,压力传感器传回的数据是模拟信号,该模拟信号传回控制器的采集工作是通过DSP的模/数转换(ADC)来完成的。TMS320F28335上有16通道、12位的模数转换器ADC。ADC模块是控制器的一个非常重要的单元。ADC模块在级联排序器模式SEQ下,每次启动转换最多转换16个状态,信号的转换结果将分别存放于16个结果寄存器RESULT0-15中。在双排序器模式化Q1、Q2下,每次启动转换最多为8个状态,Q1的转换结果将存于RELT0-7中,SEQ2的转换结果将存于RESULT8-15中。本设计方案中采用了级联排序器模式的工作方式,即每次触发AD采集后,ADC模块将完成16次的状态采集和模/数转换工作。 28335DSP通过GPIO通用输入/输出口来进行数据采集。将GPIO的值设置为输入状态,硬件会根据系统设定的窗口时间连续采集DSP的输入值,直到连续6次采集到的数据值不变时,才将该数据值作为本次采集值使用。



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      ADC模块采集到的数据还需经过滤波才可以供系统使用。常采用的软件滤波方法来进行滤波,来提高采样精度。软件滤波的方法有以下几种;



    (1)限幅滤波法:该方法主要通过限制前后两次采样值的偏差来决定是否采纳该值。首先,根据经验值确定一个前后采样值化许的口限值。每当采集到一个数据时,就将该数据与前次采样值相比较,若二者的差值小于限定的口限值,则采纳该采集值,否则丢弃本次的采样值,使用前次采样值的大小作为本次采样值的结果。该方法虽然能过滤掉因偶然因素引起的脉冲型的干扰,但是对于口限值W下的较小干扰和周期性的干扰,其滤波效果不理想。



     (2)中位值滤波法:该方法就是选择一组采样数据的中位值作为本次采样的有效值。每次连续采集N(N为基数)个数据之后,将这些数据按大小顺序排列,取排列在最中间的那个数作为本次采样的有效值。该方法虽能够抑制周期性扰动,但是对于快速变化的物理量,却不适用。



     (3)算术平均滤波法:该方法是将一姐采样数据的平均值作为本次采样的有效值。每次连续采集N个数据之后,对这N个数取平均值,将该平均值作为本次采样的有效值。该方法能够有效消除随机性和周期性的信号干扰,但不适用于速度较快或者计算速度较快的系统的实时数据采集。



      (4)中位值平均滤波法:顾名思义,该方法就是将(2)和(3)的两种方法想结合起来。每次连续采集N个数据之后,除去其中的最大值和最小值,对剩下N-2个数取平均值,将该平均值作为本次采样的有效值。该方法虽比较浪费系统的内存资源,但是它具有(2)和(3)两种滤波方法的优点,滤波效果较好。



      (5)消抖滤波法:该方法中设置了一个滤波计数器,并为其设定了一个计数上限值N。将每次采样回来的值与当前的有效值比较,若二者相等,那么计数器清零。若不相等,则计数器值加1,并判断是否大于N。若不大于N则继续采样,反之则以当前的值作为本次采样的有效值,并将计数器清零。该方法非常适用于一些缓慢变化的测量值的滤波,同理,对于快速变化的参数则不适用。本文采用中位值平均滤波法。   数据采集开始后,连续采集10个数据,去掉其中的最大值和最小值,对剩下的8个数取平均值,将该平均值作为当前采样的有效值。  






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